Python追加dataframe，以便只有列保持不变

我在python中有以下数据帧：

A:

B:

C:

我希望将它们连接在一起，以便在追加行索引和值时列标题保持不变，因此新的数据帧是：

df:

我尝试过使用，但似乎没有一个能实现我想要实现的输出。有什么建议吗

以下是我尝试过的：

df = pd.concat([df,pd.concat([A,B,C], ignore_index=True)], axis=1)

简单的pd.concat就可以完成这项工作，您的任务有点过于复杂了：

pd.concat([A,B,C], axis=0, ignore_index=True)

简单的pd.concat就可以完成这项工作，您的任务有点过于复杂了：

pd.concat([A,B,C], axis=0, ignore_index=True)

---

这是纯香草海螺

pd.concat([A, B, C])

     1  2  3  4  5  6  7  8  9  10
0 1  1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
1 0  1  1  1  1  1  1  0  0  1   0
2 0  1  1  1  0  0  0  0  0  1   0

---

这是纯香草海螺

pd.concat([A, B, C])

     1  2  3  4  5  6  7  8  9  10
0 1  1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
1 0  1  1  1  1  1  1  0  0  1   0
2 0  1  1  1  0  0  0  0  0  1   0

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这是一种普通的香草海螺。海螺【a，B，C】啊，是的，@piRSquared，没错！回答它，这样我就可以标记为正确。更复杂的方法不起作用，它起作用了！这是一种普通的香草海螺。海螺【a，B，C】啊，是的，@piRSquared，没错！回答它，这样我就可以标记为正确。更复杂的方法不起作用，它起作用了！对于这个问题，最后两个参数是多余的，但要明确：如果B和C确实有正确的索引，那么它是多余的，但我始终希望在加入时它是清楚的：对于这个问题，最后两个参数是多余的，但要明确：如果B和C确实有正确的索引，那么它是多余的，但我始终希望在加入时它是清楚的：

pd.concat([A,B,C], axis=0, ignore_index=True)

pd.concat([A, B, C])

     1  2  3  4  5  6  7  8  9  10
0 1  1  1  1  1  1  1  0  0  1   1
1 0  1  1  1  1  1  1  0  0  1   0
2 0  1  1  1  0  0  0  0  0  1   0