如何在python中获取数组中所有NaN元素的索引？

我有一个数组

   [     nan,      nan,      nan,  1633.32,  1661.24,     0.  ],
   [     nan,      nan,      nan,  2885.94,  3264.09,     0.  ],
   [  605.48,      nan,   599.27,   664.47,   670.68,     0.  ],
   [     nan,      nan,      nan,   874.59,   783.86,     0.  ],
   [ 1596.01,      nan,  1469.77,  1731.26,  1514.86,     0.  ]]

---

使用

np.isnan

和

np.argwhere

函数组合从

numpy

模块了解元素“nan”的索引（行、列）有何方法

import numpy as np

arr = np.array([[     np.NaN,      np.NaN,      np.NaN,  1633.32,  1661.24,     0.  ],
   [     np.NaN,      np.NaN,      np.NaN,  2885.94,  3264.09,     0.  ],
   [  605.48,      np.NaN,   599.27,   664.47,   670.68,     0.  ],
   [     np.NaN,      np.NaN,      np.NaN,   874.59,   783.86,     0.  ],
   [ 1596.01,      np.NaN,  1469.77,  1731.26,  1514.86,     0.  ]])

print(np.argwhere(np.isnan(arr)))

输出：

[[0 0]
 [0 1]
 [0 2]
 [1 0]
 [1 1]
 [1 2]
 [2 1]
 [3 0]
 [3 1]
 [3 2]
 [4 1]]

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嗨，朱，你试了什么？你的问题是什么？@MarcusMüller我的问题是从数组中获取行、列索引，无论它的值是“nan”/null，我一直在关注其他人的做法。我跨越了列表理解：索引=[I for I，x in enumerate（my_list）if x==“nan”]但是因为它对于列表只给出了列索引，所以我想在数组上执行它，所以我需要行和列索引号。

来自math import isnan；[（r，c）表示r，枚举（数据）中的行表示c，枚举（行）中的项表示isnan（项）]