将.csv转换为.jsonl python

我有一个.csv文件，我想把它转换成.jsonl文件

我找到了Pandas

to_json

方法：

df = pd.read_csv('DIRECTORY/texts1.csv', sep=';')
df.to_json ('DIRECTORY/texts1.json')

---

但是，我不知道有什么函数可以将其转换为.jsonl格式。我怎样才能做到这一点呢？

我不确定这个结果是否符合“jsonl”语法，但这是一个可能会导致相关结果的黑客行为

主要技巧是在导出时将输入文件的每一行视为单独的JSON文件，然后从磁盘读回JSON并将其视为不同的jsonl行

我从一个包含

hello, from, this, file
another, amazing, line, csv
last, line, of, file

下面的代码片段构建在

导入熊猫
df=pandas.read_csv（“myfile.csv”，header=None）
file_to_write=“”
对于df.index中的索引：
df.loc[index].to_json（“row{}.json.format（index））
以open（“row{}.json.format（index））作为文件句柄：
file\u content=file\u handle.read（）
文件写入+=文件内容+“\n”
以open（“result.jsonl”、“w”）作为文件句柄：
文件句柄写入（文件到写入）

生成的.jsonl文件包含

{"0":"hello","1":" from","2":" this","3":" file"}
{"0":"another","1":" amazing","2":" line","3":" csv"}
{"0":"last","1":" line","2":" of","3":" file"}

---

如果不需要行索引，可以从上面Python代码段的.to_json（）行中删除这些索引。

什么是

.jsonl

？没有这样的标准或文件格式。有很多人试图劫持将未插入的JSON文档存储在单独的行中的常见做法，但这并不是任何类型的stantad—您只需将未插入的JSON字符串附加到文件的末尾，正如我所说，

有很多人试图劫持常见做法

。只需将JSON字符串附加到所需文件的末尾。那个这就是重点。你只需要读到下一个换行就可以阅读JSON文档，而不是整个文件。事实上，

ndjson.org

出现在

jsonlines.org

之前，包含与历史

JSON.org

站点相同的文本，如果使用

orient='records'，lines=True

，则与Douglas Crockford或ECMAFrom没有任何关系，您可以看到

to_json

可以将每一行写入单独的行中。From:

如果“orient”是“records”，则写出行分隔的json格式。如果“定向”不正确，则将抛出ValueError，因为其他对象与列表不同。