Python 创建一列，该列是从另一列中提取的特定日期之后的一组列中日期数的总和

我有一个名为的数据框架，它看起来与此类似，只是“Visit”列的数量增加到Visit_84，并且有数百个客户机-我在这里简化了它

Client    Visit_1    Visit_2    Visit_3    Visit_4    ident_date
Client_1  2018-01-01 2018-01-20 2018-02-10 2018-02-20 2018-01-31
Client_2  2018-01-10 2018-01-30 2018-02-10 2018-03-20 2018-02-31
Client_3  2018-01-20 2018-04-01 2018-04-10 2018-04-20 2018-03-31
Client_4  2018-01-30 2018-03-01 2018-03-10 2018-04-25 2018-04-31

我想创建一个名为vis_sum的新列，它为每个客户在ident_date之后的所有访问生成一个总和。生成的数据帧应如下所示：

Client    Visit_1    Visit_2    Visit_3    Visit_4    ident_date vis_sum
Client_1  2018-01-01 2018-01-20 2018-02-10 2018-02-20 2018-01-31 2
Client_2  2018-01-10 2018-01-30 2018-02-10 2018-03-20 2018-02-31 1
Client_3  2018-01-20 2018-04-01 2018-04-10 2018-04-20 2018-03-31 3
Client_4  2018-01-30 2018-03-01 2018-03-10 2018-04-25 2018-04-31 0

在确定你的约会之后

df.set_index('Client',inplace=True)
#df=df.apply(pd.to_datetime)

df['new']=df.gt(df.ident_date,axis=0).sum(1)
df
Out[763]: 
            Visit_1    Visit_2    Visit_3    Visit_4 ident_date  new
Client                                                              
Client_1 2018-01-01 2018-01-20 2018-02-10 2018-02-20 2018-01-31    2
Client_2 2018-01-10 2018-01-30 2018-02-10 2018-03-20 2018-02-28    1
Client_3 2018-01-20 2018-04-01 2018-04-10 2018-04-20 2018-03-31    3
Client_4 2018-01-30 2018-03-01 2018-03-10 2018-04-25 2018-04-30    0

在确定你的约会之后

df.set_index('Client',inplace=True)
#df=df.apply(pd.to_datetime)

df['new']=df.gt(df.ident_date,axis=0).sum(1)
df
Out[763]: 
            Visit_1    Visit_2    Visit_3    Visit_4 ident_date  new
Client                                                              
Client_1 2018-01-01 2018-01-20 2018-02-10 2018-02-20 2018-01-31    2
Client_2 2018-01-10 2018-01-30 2018-02-10 2018-03-20 2018-02-28    1
Client_3 2018-01-20 2018-04-01 2018-04-10 2018-04-20 2018-03-31    3
Client_4 2018-01-30 2018-03-01 2018-03-10 2018-04-25 2018-04-30    0

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二月没有2018年2月31日…一月、三月和四月相同。。。。越界EB没有31 2018-02-31…1月、3月和4月相同。。。。出界感谢这一点，它可以工作-我做了一些调整，使其与我的df一起工作，包括按带有“Visit”前缀的列进行过滤，因为df中有其他列，并且，由于ident_date列中缺少数据，如果缺少ident_date，我必须在末尾添加一行，设置new=0。日期是虚拟日期-它们在实际DFT中都是准确的。为此，它起作用了-我做了一些调整，使其与我的df一起工作，包括按带有“Visit”前缀的列过滤，因为df中还有其他列，并且，由于ident_date列中缺少数据，我不得不在末尾添加一行，如果ident_date缺少，则将new=0。日期是虚拟日期-它们在实际df中都是准确的