Python 如何使用枕头获取浮点RGBA像素值列表？

我想使用python模块获得浮点RGBA像素值的列表

到目前为止，我只能获得RGBA整数数据：

from PIL import Image

im = Image.open("Lenna.png")
im_alpha = im.convert('RGBA')
Pixels = list(im.getdata())

例如，这将使我得到（（226、137、125、255），…） 但是，我不知道如何以浮点形式获取这些信息，例如（（0.88627451，0.537254902，0.490196078，1），…）

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我该怎么做呢？

这是我用于RGB.png的内容：

from PIL import Image
import numpy

# http://www.schaik.com/pngsuite/basn2c16.png
im = Image.open('basn2c16.png')
#~ data = numpy.asarray(im)
data = numpy.array(im) # same as .asarray
print("Array dimensions: %s"%(repr(data.shape)))
data = data.astype(float)
print("[20, 30]=%s"%(repr(data[20, 30])))
print(data)
data = numpy.divide(data, 255.0)
print(data)

现在，请注意它取决于.png的类型；例如，有关测试文件，请参阅，对于“3x16位rgb颜色”，打印输出为：

数组维度：（32,32,3）
[20,30]=数组（[8,90,156]）
[[[ 255.  255.    0.]
[ 247.  255.    0.]
[ 239.  255.    0.]
...
[[[ 1.          1.          0.        ]
[ 0.96862745  1.          0.        ]
[ 0.9372549   1.          0.        ]
..., 

因此，即使这是16位，值的范围似乎是0-255，就像8位一样。在这种情况下，我们需要用

numpy来缩放数据。用255除以
得到一个浮点范围0.0-1.0

但是，如果使用索引/托盘png，则会得到：

数组维度：（32,32）
[20, 30]=120.0
[[ 165.  165.  165. ...,  254.  254.  254.]
[   8.    8.    8. ...,  248.  248.  248.]
....

因此，现在矩阵内容并不表示RGB（A）值，而是调色板中的索引，因此用255除法没有任何意义

最后，如果是类似RGBA png的，您还将获得alpha：

数组维度：（32,32,4）
[20,30]=数组（[0,88,167,16.]）
[[[ 255.  255.    0.    0.]
[ 247.  255.    0.    0.]
...

同样，即使这是16位png，值也会被缩放到255，因此用255除以获得浮点值是有意义的

换句话说，使用
numpy
和PIL缩放矩阵值相对容易，但是，您应该确保矩阵的格式正确…
@peteypi这对我有什么帮助？我希望像素信息的格式为（0.1454,0.4572,1,1），当然我可以正常化它，但我正在寻找一种更好的方法来使用枕头本身。哦，我误解了你的问题。你应该明确你在问题中的意思。我不认为PIL以浮点形式存储像素值。因为即使你成功地将图像转换为
类型float
，你也会得到pixel值为：
255.0、35.0、168.0、87.0、…
等。