Python 基于筛选器更改Dataframe列的值

我有一个由两列组成的数据框：

“花在网站上的时间”

“在网站上花费的美元”

我想对这个数据集进行一些分类分析，我只关心用户是否进行了购买。因此，我想运行“网站花费的美元”列，如果用户花费超过0.00美元，则将值转换为“1”，如果用户没有花费，则将值转换为“0”

使用熊猫数据帧执行此操作的正确方法是什么

df['purchase'] = 0
df.loc[df['dollars_spent'] > 0, 'purchase'] = 1

或

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虽然此代码可能会回答该问题，但提供有关此代码为什么和/或如何回答该问题的附加上下文可提高其长期价值。不鼓励只使用代码的答案。谢谢@SO44！第二个对我来说很有意义。不确定第一个问题发生了什么。@anc1revv很高兴听到，你能接受答案来结束这个问题吗？

df['purchase'] = df['dollars_spent'].apply(lambda x: 1 if x > 0 else 0)