Python asyncio.gather与列表理解

在以下代码中，

get_all_details_1

和

get_all_details_2

的行为是否相同

async def get_details(category, limit):
    async with limit:
        # ... 

limit = asyncio.Semaphore(4)
a_list = .... # a big list

async def get_all_details_1():
    b_list = await asyncio.gather(*[get_details(x, limit) for x in a_list])
    # ....


async def get_all_details_2():
    b_list = [await get_details(x, limit) for x in a_list]
    # ....

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绝对不是！例如：

导入异步IO
导入时间
异步def slowtask（）：
等待asyncio.sleep（1）
异步def gather（）：
等待asyncio.gather（*[slowtask（）用于范围（10）]）
异步def listcomp（）：
[等待范围内（10）的slowtask（）]
开始=时间。时间（）
asyncio.run（gather（））
打印（“收集”，time.time（）-start）
开始=时间。时间（）
asyncio.run（listcomp（））
打印（“listcomp”，time.time（）-start）

给了我们：

gather 1.0030405521392822
listcomp 10.015443325042725

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asyncio.gather

正确地允许多个异步任务异步运行，同时列表理解

一个接一个地等待

s，从而生成有效的串行代码。

不完全正确，但输出相同。。。收集速度可能有点快，这对

asyncio是个问题。收集（…）

接受一个很长的参数列表？@ca9163d9我不明白为什么会这样。