Python 在dataframe中指定productID时如何返回特定的审阅数据

我正在尝试返回特定productID的审阅数据。我已成功返回多个具有以下语法的列：

    #display productID and review text
    df1 = df[['asin', 'reviewText']] 

    #display all orders with specific ASIN
    filtered_data = df[df["asin"]== '0739079891']

我已使用以下语法成功返回给定productID的所有数据：

    #display productID and review text
    df1 = df[['asin', 'reviewText']] 

    #display all orders with specific ASIN
    filtered_data = df[df["asin"]== '0739079891']

是否可以使用=指定给定的asin（productID）并同时显示与该特定productID关联的reviewText？

用于按掩码和列表中的列名进行筛选：

filtered_data = df.loc[df["asin"]== '0739079891', ['asin', 'reviewText']]

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除了上面的答案，我还经常使用df.query。语法：

dfSub = df.query('asin=="0739079891"')[['asin', 'reviewText']]

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谢谢你的回复！这正是我要找的！