Python pylab：使用颜色打印点

我试图在二维空间中绘制点，插入标签，并设置每个点的颜色（不依赖于标签）。 第一次尝试，不考虑标签是：

import pylab
x = [-0.01611772,  1.51755901, -0.64869352, -1.80850313, -0.11505037]
y = [ 0.04845168, -0.45576903,  0.62703651, -0.24415787, -0.41307092]
colors = ['b', 'g', 'r', 'b', 'r']

for k in range(len(x)):
    pylab.scatter(x[k],y[k],colors[k])

它返回的错误与执行绘图所需的操作不符：

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 12, in <module>
    pylab.scatter(x[k],y[k],colors[k])
  File "C:\Program Files\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 3258, in scatter
    edgecolors=edgecolors, data=data, **kwargs)
  File "C:\Program Files\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 1818, in inner
    return func(ax, *args, **kwargs)
  File "C:\Program Files\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 3866, in scatter
    alpha=alpha
  File "C:\Program Files\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\collections.py", line 833, in __init__
    self.set_sizes(sizes)
  File "C:\Program Files\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\collections.py", line 806, in set_sizes
    scale = np.sqrt(self._sizes) * dpi / 72.0 * self._factor
TypeError: ufunc 'sqrt' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第12行，在
pylab.散射（x[k]，y[k]，颜色[k]）
文件“C:\Program Files\Anaconda\lib\site packages\matplotlib\pyplot.py”，第3258行，分散显示
edgecolors=edgecolors，data=data，**kwargs）
文件“C:\Program Files\Anaconda\lib\site packages\matplotlib\\uuuu init\uuuu.py”，第1818行，在内部
返回函数（ax，*args，**kwargs）
文件“C:\Program Files\Anaconda\lib\site packages\matplotlib\axes\\u axes.py”，第3866行，分散显示
阿尔法=阿尔法
文件“C:\Program Files\Anaconda\lib\site packages\matplotlib\collections.py”，第833行，在\uuu init中__
自我设置大小（大小）
文件“C:\Program Files\Anaconda\lib\site packages\matplotlib\collections.py”，第806行，设置大小
比例=np.sqrt（自身尺寸）*dpi/72.0*自身系数
TypeError:输入类型不支持ufunc“sqrt”，并且无法根据强制转换规则“安全”将输入安全强制为任何支持的类型

---

有人有想法吗？

这里不需要使用for循环。只需将颜色列表传递到

pylab.scatter

功能：

import pylab

x = [-0.01611772,  1.51755901, -0.64869352, -1.80850313, -0.11505037]
y = [ 0.04845168, -0.45576903,  0.62703651, -0.24415787, -0.41307092]

colors = ['b', 'g', 'r', 'b', 'r']

pylab.scatter(x, y, c=colors)

pylab.show()

这将生成以下图表：

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这里不需要使用for循环。只需将颜色列表传递到

pylab.scatter

功能：

import pylab

x = [-0.01611772,  1.51755901, -0.64869352, -1.80850313, -0.11505037]
y = [ 0.04845168, -0.45576903,  0.62703651, -0.24415787, -0.41307092]

colors = ['b', 'g', 'r', 'b', 'r']

pylab.scatter(x, y, c=colors)

pylab.show()

这将生成以下图表：

改变

pylab.scatter(x[k],y[k],colors[k]) 

到

改变

pylab.scatter(x[k],y[k],colors[k]) 

到

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好啊我只是想指出，如果从当前的答案看不出这一点，那么使用for循环是可以的。我只是想指出，如果从当前的答案看不出这一点，那么使用for循环是可以的。