Image processing 如何使用图像比较评估图像质量

我想比较一下视频。通过编写C程序来比较质量（不模糊）。有人告诉我要学习用于图像分析的DFT（离散傅里叶变换），并使用FFT或DFT工具来了解同一图像的模糊副本与详细副本（非模糊副本）之间的差异

（抄自）：
假设我们有不同的文件，具有不同的视频质量，一个是非常清晰的，另一个是模糊的，一个是粗糙的颜色。基本上逐帧比较所有文件，并向质量更好的用户报告

有人能帮我吗

假设我们有各种具有不同视频质量的文件：

• 一个是非常清晰的，另一个是模糊的，一个是粗糙的颜色

基本上逐帧比较所有文件，并向质量更好的用户报告

（1）颜色质量检测…

要检查哪个颜色更好，您需要分析测试图像的直方图。直方图将是有多少像素具有强度

X

的计数。其中，

X

是介于

0

到

255

之间的数字（因为每个红色、绿色和蓝色通道都包含256种可能的强度中的任何一种）

网上有很多关于如何创建直方图的教程，因为这是计算机图形学中的一项基本任务

一般来说，情况如下：

• 首先制作3个数组（例如：

  hist_Red

  ）来保存红色、绿色和蓝色通道的数据

• 将每个像素分解（使用

  FOR

  循环）为单独的R/G/B通道组件：

例如：

• 然后将

  +1

  添加到相关直方图中的特定红/绿/蓝强度

例如：

通过将红色、绿色和蓝色的总数相加，您将得到

阵列中RGB的总强度，该阵列可以构建如下图表。“检查图像”的数组具有最多值，以查找颜色质量更好的图像：


（2）详细与模糊检测…

您可以尝试使用卷积过滤器来检测图像中的模糊。给过滤器一个内核（例如：一个矩阵）。下面显示的矩阵（3x3）提供了一个边缘检测过滤器，其中模糊图像提供的边缘较少（因此提供的黑色像素较多）

使用逻辑假设：
更多的黑色像素等于更模糊的图像（更少的细节）

你可以在这里读到卷积







如果有问题要求我们推荐或查找书籍、工具、软件库、教程或其他非现场资源，则堆栈溢出问题将不再讨论，您可以在Google搜索中键入
DFT算法C
，然后获得链接，而不必等待他人提出建议。如果我必须为你谷歌它（基本），你知道怎么处理它（复杂）？PS：我在下面的回答中添加了替代方法，而不是DFT。。。如果这些想法对你有帮助，现在让我来告诉你。如果你展示一些测试的示例框架，这也会对志愿者有所帮助。然后建议可以更具体地针对你的问题。
temp_Red = this_pixel >> 16 & 0x0ff; 
temp_Grn = this_pixel >> 8 & 0x0ff;
temp_Blu = this_pixel >> 0 & 0x0ff;

hist_Red[ temp_Red ] += 1;
hist_Grn[ temp_Grn ] += 1;
hist_Blu[ temp_Blu ] += 1;