Image processing 图像处理-PSNR和SSIM度量是否显示平滑（降噪）质量？

对于我的图像处理类项目，我正在使用各种滤波算法（双边滤波、NL均值等）对图像进行滤波，并尝试将结果与不断变化的参数进行比较。我遇到了PSNR和SSIM度量来衡量过滤器质量，但无法完全理解这些值的含义。有人能帮我吗

• PSNR值越高是否意味着平滑质量越高（消除噪声）
• SSIM值是否应接近1以获得高质量平滑
• 是否有其他衡量平滑质量的指标或方法

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我真的很困惑。我们将非常感谢您的帮助。谢谢。

对于理想结果图像，PSNR在去噪后计算均方重建误差。较高的峰值信噪比意味着去除的噪声更多。但是，作为最小二乘法结果，它略微偏向于过度平滑（=模糊）的结果，即，一种不仅去除噪声而且去除部分纹理的算法将获得较好的分数

SSIm已被开发为具有质量重建度量，该度量还考虑了去噪图像和理想图像之间的边缘（高频内容）的相似性。要获得良好的SSIM度量，算法需要在去除噪声的同时保留对象的边缘

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因此，SSIM看起来像是一个“更好的质量度量”，但计算起来更为复杂（精确的公式包括每像素一个数字，而PSNR为整个图像提供一个平均值）。

扩展@sansuiso的答案

在您的情况下，您可以使用许多其他图像质量度量来评估各种滤波器的去噪能力NL均值、双边滤波器等

下面是一个图表，展示了可以使用的各种参数

是的，峰值信噪比越高，去噪能力越好

是一篇文章，你可以在其中找到关于这些参数的详细信息，并且可以找到MATLAB代码

PSNR是重建图像质量的评价标准，是重要的特征

NAE的值越大，表示图像质量差

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SC的较大值意味着图像质量较差。

关于本文：

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我发现PSNR可以通过SSIM获得，反之亦然。PSNR对噪声的敏感性比SSIM高。另一方面，其他参数的灵敏度几乎相等：高斯模糊和鉴别质量

你的问题的答案在Alain Hore，Djemel Ziou的论文中，图像质量度量：PSNR与SSIM，模式识别（ICPR），2010年第20届国际会议，第2366-2369页。你上面的PSNR方程有点超前，我担心人们盲目使用它，应该注意的是你使用了n=8，所以2^8-1是分子中的255。