Image processing 如何识别彼此不直接分离的轮廓？

请有人解释一下如何识别彼此不完全分开的正方形轮廓。例如，我需要确定下图中的正方形数量及其边缘的x、y坐标。我试着把这个问题通读一遍，但对我来说不起作用

所以请有人用简单的代码示例解释一下

这是我能生成的图像，你能解释一下如何在这张图像中识别上面的方块吗

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所以请善意地解释一下。

您必须使用一个事实，即每个正方形的红色分量等于255，然后计算阈值。以下是我所做的：

执行红色分割：

进行扩容（清除孔洞）：

（可选）检查每个轮廓是否为正方形

代码：

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非常感谢您的快速回复。你能告诉我，如果这些方块和其他线条有相同的颜色，我如何提取这些方块？请善意地解释一下。我不明白你的问题。我的意思是，如果整个图像只有黑色线条，我怎么能识别这些正方形？线条不是正方形。你在说什么？我通过上传样本图片更新了问题。在这种图像中，我如何识别这些正方形？

Mat src = imread("input.png"), red;
extractChannel(src, red, 2);

threshold(red, red, 254, 255, THRESH_BINARY);

Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size( 2, 2 ), Point( 1, 1 ));
dilate(red, red, element);