理解openCV中的模板匹配

只是想澄清我的困惑。我已经测试了openCV模板匹配方法来匹配一些数字。首先，我有一个数字0 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5的序列（二值化后，字符宽度可能不同）。模板匹配如何与数字“1”匹配？是的

在所有窗口中滑动，直到找到2个匹配项（2个输出），或

匹配第一个“1”后停止，或

找到两个数字“1”之间的最高相关性，然后选择其中一个

编辑：输出如附件所示。它只匹配一个数字“1”，而不匹配两个数字“1”

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[Q] 如何同时检测两个数字“1”？

我知道这是一个老问题，但这里有一个答案

当您进行匹配模板时，它将输出灰度图像。在那之后，你需要在上面做一个最小最大值。然后，您可以检查在您要查找的范围内是否有结果。在下面的示例中，我使用EmguCV（C#中OpenCV的包装器），仅当最佳查找（minValues数组的索引0）低于0.75时（您可以根据需要调整此阈值），才在其周围绘制一个矩形

代码如下：

Image<Gray, float> result = new Image<Gray, float>(new System.Drawing.Size(nWidth, nHeight));
result = image.CurrentImage.MatchTemplate(_imageTemplate.CurrentImage, Emgu.CV.CvEnum.TM_TYPE.CV_TM_SQDIFF_NORMED);


double[] minValues;
double[] maxValues;
System.Drawing.Point[] minLocations;
System.Drawing.Point[] maxLocations;

result.MinMax(out minValues, out maxValues, out minLocations, out maxLocations);
if (minValues[0] < 0.75)
{
    Rectangle rect = new Rectangle(new Point(minLocations[0].X, minLocations[0].Y), 
        new Size(_imageTemplate.CurrentImage.Width, _imageTemplate.CurrentImage.Height));
    image.CurrentImage.Draw(rect, new Bgr(0,0,255), 1);
}
else
{
    //Nothing has been found
}

Image结果=新图像（新系统图尺寸（nWidth，nHeight））；
结果=image.CurrentImage.MatchTemplate（_imageTemplate.CurrentImage，Emgu.CvEnum.TM_TYPE.CV_TM_SQDIFF_NORMED）；
双重价值观；
双[]最大值；
系统.图纸.点位置；
系统.图纸.点[]最大位置；
结果.MinMax（输出最小值、输出最大值、输出最小位置、输出最大位置）；
如果（最小值[0]<0.75）
{
矩形rect=新矩形（新点（最小位置[0].X，最小位置[0].Y），
新大小（_imageTemplate.CurrentImage.Width，_imageTemplate.CurrentImage.Height））；
image.CurrentImage.Draw（rect，新Bgr（0,0255），1）；
}
其他的
{
//什么也没找到
}

编辑

以下是一个输出示例：

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你应该在谷歌上多搜索一点……是的，我在这里发布之前已经看过了。但是，当我在我的示例中尝试时，只选择了一个数字进行匹配。您使用的是哪种匹配方法？相关性？尝试CV_TM_SQDIFF我使用的是CV_TM_CCORR_Normad，它的值为1.0（最高匹配）。您使用CV_TM_SQDIFF的输出是什么？您可以粘贴一些您所做操作的图像吗？我将在下周收到代码时编辑我的答案