Image processing 最新视频镜头边界检测技术的实现

我正在从事一个涉及从视频中检索对象的广泛项目

根据“”，最常用的方法分为：

• 简单的“基于阈值的方法”（全局或自适应）
• 基于监督学习的分类器（使用SVM或AdaBoost）
• 基于无监督学习的算法（主要是K-均值）

目前，我自己实现了一种基于连续帧之间颜色直方图差异的非常简单和老式的方法

尽管如此，考虑到镜头边界检测不是我研究的主要主题，我还是想尝试一些更有效和最新的方法，而不必花费太多时间

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有人知道有效算法的实现吗

我发现以下实现在我自己的研究中非常有用和有效：

代码库的主要工作如下：

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镜头检测主要依靠颜色信息。

计算相邻帧RGB直方图的卡方距离是镜头边界检测的一种快速、简单、鲁棒的方法。您可以在中看到我对该方法的实现和使用。

我现在正在评估分段性能，但它似乎适合我的情况：）我查看了代码，它与我所做的非常简单的实现非常相似，它只在YUV空间而不是RGB中运行。我也欣赏单一的门槛。你知道其中是否涉及一些文件吗？无论如何，谢谢你；）边界精度的提高通常会导致速度的降低，因此颜色的简单阈值实际上非常常见。据我所知，我不相信有关于代码的相关论文。很高兴它至少帮助了一些人。干杯