使用python循环打印图像时出现内存错误
所以我有很多图像是为了数据质量控制而绘制的。我使用嵌套循环遍历并提取gzip文件，然后将图像打印并保存为.png，以便以后参考。我可以让它运行一段时间，但最终我会得到一个内存错误。我不知道我是否犯了愚蠢的错误，任何帮助都是感激的 我曾尝试制作临时文件夹，将gzip文件解压缩到其中，然后将其删除。我也尝试过在循环中每次绘制完之后关闭所有的绘图，但是运行了一段时间后仍然会出现内存错误。我在谷歌上搜索了一下，发现了刷新和fsync的问题，以及gzip文件位于NTFS格式的外部硬盘上的事实，但这就是我丢失的地方 以下是我的相关代码：使用python循环打印图像时出现内存错误,python,matplotlib,plot,Python,Matplotlib,Plot,所以我有很多图像是为了数据质量控制而绘制的。我使用嵌套循环遍历并提取gzip文件，然后将图像打印并保存为.png，以便以后参考。我可以让它运行一段时间，但最终我会得到一个内存错误。我不知道我是否犯了愚蠢的错误，任何帮助都是感激的 我曾尝试制作临时文件夹，将gzip文件解压缩到其中，然后将其删除。我也尝试过在循环中每次绘制完之后关闭所有的绘图，但是运行了一段时间后仍然会出现内存错误。我在谷歌上搜索了一下，发现了刷新和fsync的问题，以及gzip文件位于NTFS格式的外部硬盘上的事实，但这就是我丢
while len(thelist) > 0 :
temppath = tempfile.mkdtemp()
os.chdir(temppath)
tpath = thelist.pop()
myextractor.myextract(tpath)
paths = glob('*HRV')+glob('*.IR120')+glob('*.WV73')+glob('*.VIS8')+glob('*.VIS120')+glob('*.VIS6')+glob('*.IR16')
for x in range(0, len(paths)):
#get the files and paths correct
spath ='/' + paths.__getitem__(x)
spath1 = spath.replace('\\','/')
spath = temppath+ spath1
spath = spath.replace('\\','/')
r = 0
r=McIdasObject.McIdasImageFile(spath)
#the semi colon is important ..maybe
fig = plt.imshow (np.array(r));
#most of this is just getting the correct file and path name
strpath = str(temppath)
strpath = strpath.replace('c:\\users\\appdata\\local\\temp\\','/')
folder = tpath[20]+tpath[21]+tpath[22]+tpath[23]+tpath[24]+tpath[25]+tpath[26]+tpath[27]+tpath[28]
newpath = savepath + '/' + folder
if not os.path.exists(newpath): os.makedirs(newpath)
print 'saving:' + newpath + spath1 + '.png'
plt.savefig(newpath + spath1+ '.png')
r=0
plt.close("all")
gc.collect()
os.chdir(destin)
if len(paths) < 1 :
badimages.append(temppath)
else:
shutil.rmtree(temppath)
这里有一个与您的问题相同的简单示例。在我的机器上，这会导致ipython耗尽所有内存，然后崩溃：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
for ii in np.arange(1000):
fig = plt.imshow(np.random.random([1000,1000]))
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.imshow(np.random.random([1000,1000]))
for ii in np.arange(1000):
fig.set_data(np.random.random([1000,1000]))
请修正问题中代码的缩进。你从哪儿弄来的纪念品？请添加问题发生时的回溯。好的，我现在正在运行代码以获取错误，请尝试将for x中除最后一行以外的所有代码放入一个单独的函数中，然后在循环中调用它，然后调用gc.collect。从新函数返回将遵从其中定义的所有局部变量，这可能会使垃圾收集器做得更好。我将在代码中处理这些变量，看看它是否有效。您还应该将导入matplotlib.pyplot作为plt移动到单独的函数中。好的，谢谢，我明天会试试看它是否有效。所以我尝试重新使用这个数字，我所有的输出图像都被弄乱了，作为参考，这些图像是25002500或37253725或50005000或113001300。这对他们中的任何人都不起作用。另外，当我在fig=plt.imshownp.random.random[10001000]后面放置plt.close'all'时，代码不会崩溃…？我还刚刚在50005000维上进行了测试，它确实崩溃了，所以我将继续研究它