压缩两个具有相关时间戳列的文件内容，以在python中创建列表

我有两个文件，其中包含1000多行的timestamp列。文件f1中的行与文件f2中的行相关。我想要一个Python脚本以最好的方式为所有对应的行执行

[f1第n行，f2第n行]

。谢谢

f1:  
05:43:44  
05:59:32

f2:  
05:43:51  
05:59:39

---

e、 [05:43:44,05:43:51]，[05:59:32,05:59:39]…

您可以执行以下操作：

f1_as_list = open(f1).readlines() # get each line as a list element
f2_as_list = open(f2).readlines()
zipped_files = zip(f1_as_list, f2_as_list) # zip the two lists together

---

您可以执行以下操作：

f1_as_list = open(f1).readlines() # get each line as a list element
f2_as_list = open(f2).readlines()
zipped_files = zip(f1_as_list, f2_as_list) # zip the two lists together

您可以使用

zip（）

函数

您可以使用

zip（）

函数

---

类似这样的方法可能是最直观的方法

#!/usr/bin/python3
with open("f1.txt") as f1:
  with open("f2.txt") as f2:
    for row1 in f1:
      for row2 in f2:
        print("%s %s" % (row1.strip(), row2.strip()))

有些人可能更喜欢列表理解，但非Pythististas可能不认为它是直觉的。

with open("f1.txt") as f1:
  with open("f2.txt") as f2:
    print("\n".join([
      "%s %s" % (row1.strip(), row2.strip())
      for row1 in f1
      for row2 in f2
    ]))

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类似这样的方法可能是最直观的方法

#!/usr/bin/python3
with open("f1.txt") as f1:
  with open("f2.txt") as f2:
    for row1 in f1:
      for row2 in f2:
        print("%s %s" % (row1.strip(), row2.strip()))

有些人可能更喜欢列表理解，但非Pythististas可能不认为它是直觉的。

with open("f1.txt") as f1:
  with open("f2.txt") as f2:
    print("\n".join([
      "%s %s" % (row1.strip(), row2.strip())
      for row1 in f1
      for row2 in f2
    ]))