Python为十六进制字符串，转换为十进制

我有一个数据帧。B列包含4个字符的十六进制值：

dict = {'A': ['foo', 'bar', 'baz'], 'B': ['1346', '0f46', '5a46']}
df = pd.DataFrame(dict)

我只对B列中十六进制的前两个字符感兴趣。 我想用十六进制中的前两个字符替换B列，然后将它们转换为十进制

因此，最终结果应该是一个如下所示的数据帧：

A    B
foo  19
bar  15
baz  90

我甚至不知道如何将前两个字符重新设置。这似乎应该起作用，但它没有：

df.B.str[:2]

---

非常感谢您的帮助。

您可以使用

str[：2]

对列进行切片，然后调用并使用lambda将十六进制转换为十进制：

In [255]:    
df['B'] = df['B'].str[:2].apply(lambda x: int(x,16))
df

Out[255]:
     A   B
0  foo  19
1  bar  15
2  baz  90

---

这只是风格上的不同，但您也可以将关键字参数

base

直接传递给

df['B'] = df['B'].str[:2].apply(int, base=16)