Python 如何构建自动更新的机器学习系统（智能系统）？

我是机器学习的新手。我已经做了很多与数据分析和ML算法相关的学习，并且我已经得到了很好的结果和对算法的理解。然而，我的方法通常是获取数据集，编写脚本或笔记本来解决问题，就这样。这意味着，无论我如何创建脚本，每次更新都必须运行脚本，这是不够的。

我认为机器学习远不止这些，而且已经有智能系统在不断地自动更新他们的系统，我对此很感兴趣，但找不到任何深入该领域的好材料

比方说，就像经典的例子一样，有一个网站的后端有一个识别虹膜类别的ML系统，它的访问者不断上传新的虹膜观察结果，访问者得到他们上传的虹膜类别，后端系统也相应地不断改进

我怎样才能学会这样的东西？会非常热衷于进入这个领域

我真的很感激你的意见

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非常感谢

机器学习不是一门简单的艺术。它需要对多变量微积分和线性代数（矩阵）有很好的理解。我不是ML专家，但我喜欢这个话题。如果你对学习很认真，我建议你参加一个很好的介绍课程，像这样：

你在问“增量学习法”

这取决于你在做什么任务。你不能到处应用增量学习。真正的问题是当我们训练的时候，在训练的过程中，还有很多其他的事情是相关的（相互依赖的）。在新的周期中会发生变化

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所以，如果你能使你的算法独立，那么你可以做“增量学习方式”

这不是一个问题。在统计中发布它。快速回答：有不同种类的算法，你说的是在线学习算法。但网站仅仅使用非在线算法，并且每隔一段时间就更新一次他们的模型，这并不少见。贝叶斯网络就是建立在这个前提之上的。