Python通过运行sort创建两个条件数据帧groupby

我正在寻找一种运行两个条件数据帧groupby方法的方法。我有很多日志要解析，我有下面的单条件groupby方法，但是有没有办法有一个双条件groupby方法

DF[DF['Feature Enabled'] == 1].groupby([’Feature Active'])[['Value1','Value2']].mean()

在我浏览每个文件时，是否有方法打印当前日志的运行groupby，例如

DF[DF['Iteration'] == CURRENTLOG_ID and DF['Feature Enabled'] == 1].groupby([’Feature Active'])[['Value1','Value2']].mean()

这将有助于我在处理日志目录的过程中，在每次日志之后绘制到Excel中

谢谢

尝试使用

---

要使用多个条件，您需要按位使用

&

，而不是

和

，此外，由于运算符优先级，您还需要将条件括在括号中：

DF[(DF['Iteration'] == CURRENTLOG_ID) & (DF['Feature Enabled'] == 1)].groupby([’Feature Active'])[['Value1','Value2']].mean()

---

如果有效

我想你仍然需要将掩码条件括在括号中

（）

谢谢alec_djinn，我得到了你的解决方案，但最终还是使用了EdChums解决方案，因为它符合我的原始计划。但是谢谢你突出显示遮罩，这会很有用的。谢谢EdChum…再次：），我的思路是对的，但是有些括号不合适。别担心，记住你不能使用

和
，
或
和
不
当比较数组时，你必须使用
和
，
|
和
~
分别放在括号内感谢，好的建议。在达到基本水平后，我正在慢慢地爬上Python学习阶梯，所以我决定研究熊猫！
DF[(DF['Iteration'] == CURRENTLOG_ID) & (DF['Feature Enabled'] == 1)].groupby([’Feature Active'])[['Value1','Value2']].mean()