Python 将函数应用于文件中每一行的特定表达式

我目前正在为每一个案例实例读取一个文件的内容，其中的行符合特定的标准。请参见下面的代码

from string import punctuation

fpath = open('Redshift_twb_1.txt', 'r')
lines = fpath.readlines()

fpath_write = open('Redshift_1_new.txt', 'w+')

# filter the list; with the string 'apple'
# replace 'apple' with whatever string you want to find
temp_out_lines = [line for line in lines if '<column caption' in line]
out_lines = [line for line in temp_out_lines if 'param-domain-type' not in line]

# Lambda function that maps .lower() function to every element of the list out_lines
lower_lines = map(lambda x:x.lower(), out_lines)

# Join the lines into a single string
output = '\n'.join(lower_lines)

# write it
fpath_write.write(output)

fpath.close()
fpath_write.close()

目标是在将每一行添加到新的txt文件之前检查每一行，对于

name='[*****]'

的每个实例，将

[]

中的值设置为小写。目前，它们是大写的

注意：只有参数

名称=

的

[]

中的值可以小写。行中还有其他参数必须保持大写

谢谢

编辑：另一个选项是执行makeshift查找并替换，该操作将查找具有

name='[ABC]'

的所有实例，并将其替换为

name='[ABC]'

。但是，我仍然不知道如何独自去做这件事

Edit2：在实现Regex时，我还使用for循环遍历txt文件的每个实例。。。请参阅下面的代码

for x in range(len(out_lines)):
    print(out_lines[x])
    test = str(out_lines[x])
    out_lines[x] = re.sub(r"(name='([.*?])')", lambda m: m.group(1).lower(), test)
    print(out_lines[x])

但是，当我这样做时，我仍然得到相同的输出：

<column caption='Location' datatype='string' name='[MANAGEMENT_LOCATION]' role='dimension' type='nominal' />

<column caption='Location' datatype='string' name='[MANAGEMENT_LOCATION]' role='dimension' type='nominal' />

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您可以使用re python模块替换必要的子字符串

import re
re.sub(r"(name='(\[.*?\])')", lambda m: m.group(1).lower(), <YOUR TEXT>)

重新导入
re.sub（r“（name=”（\[.*？\]）”，lambda m:m.group（1.lower（），）

如果我要对此使用正则表达式，那么如何维护文本的值，而只是将其小写？arg做什么@Nick Po是需要替换子字符串的文本

your_text=”“re.sub（r）（name=”（[.*？]）”，lambda m:m.group（1）。lower（），your_text）

输出结果将是您可以使用re.sub（r）（name=”（[.*）”），lambda m:m.group（1）。capitale（），您的_text）进行大写@Chandler Cree感谢您的帮助，请查看问题的底部以获得后续信息@Nick Posorry在我的评论中我使用了错误的正则表达式。要以正确的方式捕获，您需要使用

out\u line[x]=re.sub（r）（name='（\[.\]]），lambda m:m.group（1.lower（），test）

此外，您还可以在一些web工具（如@ChandlerCree）中检查您的正则表达式模式。如果您需要提高参数值的能力，最好使用这种形式

re.sub（r）（name）='\[（？）\]'”，lambda m:f“{m.group（1）}='[{m.group（2）.lower（）}]'，test）

这样我们必须捕获组：1捕获参数的名称，2捕获值，然后我们使用掩码{parametr}='[{value}]'来格式化。这样你就可以对值进行上下转换。@Chandler Cree

import re
re.sub(r"(name='(\[.*?\])')", lambda m: m.group(1).lower(), <YOUR TEXT>)