Python 使用descripe（）时不更改数据类型

这可能与我对编程缺乏了解有关

如果我这样做：

dict = {'A':[10.0, 9.10, 8.93, 9.5], 
        'B':[3.0, 7.45, 5.6, 10.3], 
        'C':[5.32, 4.30, 8.0, 9.8]} 

df = pd.DataFrame(dict)
df['A'].describe()

Out:
count     4.000000
mean      9.382500
std       0.475981
min       8.930000
25%       9.057500
50%       9.300000
75%       9.625000
max      10.000000
Name: A, dtype: float64

如果我尝试更改为整数类型

df['A'] = df['A'].round(0).astype('int32')
df['A'].describe()

Out:
count     4.00000
mean      9.50000
std       0.57735
min       9.00000
25%       9.00000
50%       9.50000
75%      10.00000
max      10.00000
Name: A, dtype: float64

好像没变。然而：

df['A'].describe

Out:
<bound method NDFrame.describe of 
0    10
1     9
2     9
3    10
Name: A, dtype: int32>

df['A']。描述
输出：

后一种结果可以通过使用df.dtypes进行确认。 这里发生了什么

提前谢谢

descripe（）

方法主要用于生成描述性统计信息。你可以参考

要检查数据类型，应使用

dtypes

当您使用

description

方法时，它将不会作为序列或数据帧返回。它只是保存一些数据的

对象的类型。您应该使用
（）
检索数据

descripe（）
方法主要用于生成描述性统计信息。你可以参考

要检查数据类型，应使用
dtypes

当您使用
description
方法时，它将不会作为序列或数据帧返回。它只是保存一些数据的
对象的类型。您应该使用
（）
检索数据

描述
是数据帧对象的一种方法。要调用方法，必须使用括号。没有括号，它只给出方法对象本身，而不是结果

此外，如果要将“描述”部分转换为int格式，应编写：

df['A'] = df['A']
df['A'].describe().astype(int)

result:
count     4
mean      9
std       0
min       8
25%       9
50%       9
75%       9
max      10
Name: A, dtype: int64

descripe
是数据帧对象的一种方法。要调用方法，必须使用括号。没有括号，它只给出方法对象本身，而不是结果

此外，如果要将“描述”部分转换为int格式，应编写：

df['A'] = df['A']
df['A'].describe().astype(int)

result:
count     4
mean      9
std       0
min       8
25%       9
50%       9
75%       9
max      10
Name: A, dtype: int64

df['A'].descripe（）
返回该列的一些统计信息，包括
mean
，
std
。这些很可能是非整数。因此，该系列的数据类型被转换为
float64
df['A']。descripe（）
返回该列的一些统计信息，包括
mean
，
std
。这些很可能是非整数。因此，该系列的数据类型转换为
float64
。