OS X-决定anaconda和自制Python环境

我在MacOSX上广泛使用Python，用于数字应用程序和web开发（大致相同）。我最近检查了笔记本电脑上Python安装的数量，震惊地发现有四个：

Came with Mac OS X:
/usr/bin/python
Python 2.7.6 (default, Sep  9 2014, 15:04:36)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin

Installed via Homebrew
/usr/local/bin/python
Python 2.7.10 (default, Jul 13 2015, 12:05:58)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.1.0 (clang-602.0.53)] on darwin

Installed via Anaconda/Miniconda
~/anaconda/bin/python
Python 2.7.10 |Anaconda 2.3.0 (x86_64)| (default, Oct 19 2015, 18:31:17)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org

Came with the downloaded .pkg from python.org
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current/bin/python
Python 2.7.6 (default, Sep  9 2014, 15:04:36)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin

我决定统一所有这些，并使用

conda

。我删除了自制版本和Python.org下载（保留了主系统版本）。Conda非常适合数值计算，因为我可以在根环境中安装Jupyter/Numpy/Pandas，而不必为每个项目安装VirtualNVS

但是现在我的整个web开发工作流程都搞砸了。我的虚拟机都不起作用，因为很明显，一个人不应该同时使用康达和虚拟机。我试图从

requirements.txt

文件创建conda环境。我对django使用的一个软件包是“markdown_deux”，这在Conda回购协议中是不可用的。我研究了构建它的方法，但是创建一个菜谱需要很多努力（创建YAML文件，等等）

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有人找到了一个很好的折衷方案吗？我正在考虑返回到通用的自制版本，并编写一个别名，以便在必要时将路径更改回conda版本。虽然这也需要跟踪我现在使用的是哪一个..

我在所有项目（数据科学，一些web开发人员）中都使用自制Python

康达一点也不奇怪，你可以用

pip

和的组合手工制作相同的软件包。事实上，它甚至更好，因为您可以更好地控制安装内容

只有在进行web开发时，才能使用VirtualNV。对于数字应用程序，您可能希望始终拥有最新版本的软件包

如果要使用pip一次性更新所有软件包，可以使用以下命令：

sudo -H pip freeze --local | grep -v '^\-e' | cut -d = -f 1  | xargs -n1 sudo -H pip install -U

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我发现最好的工作流：

• 使用

  conda

  进行虚拟环境管理从不使用/安装到系统python中

• 使用

  pip

  安装到活动的虚拟环境中，就像正常情况一样

• 仅对难以安装的软件（如Qt）使用

  conda

  软件包

自动化/额外费用

• 使用

  autoenv

  或

  direnv

  并在进入目录时通过将conda命令放入

  .env

  或

  .envsrc

  文件中自动激活虚拟环境

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您所说的“只有在进行web开发时才能使用VirtualNV”是什么意思？我用它来学习scikit，效果很好。Conda有300多个软件包。我怀疑这些都对一个人的专业领域有用。另一点是brew软件包需要brew python。把它改成巨蟒是一件痛苦的事（我试过了）。我完全同意你的看法，巨蟒只不过是一个pip+virtualenv（+virtualenvwraper）。然而，最近我发现了内置Python的一个限制（这不是“因为”Python）：有些库只能安装在Anaconda上，而不能安装在Python上。我的例子是Gurobi（一个线性优化器）。自制科学不受欢迎。这个问答需要更新——在Mac上安装Python的整个问题已经改变了。警告买主！我们现在应该用什么新方法@stonecanyon？我可以问一下你是怎么发现有四个的吗？您用来查找这些python发行版的命令是什么？您可以在Mac或Linux中尝试类似的方法：

locate python|grep“bin/python”