Python 读取excel：不分析数字

我正在使用python pandas和MS excel编辑xlsx文件。我在这些程序之间来回迭代。该文件包含一些列，其中的文本看起来像数字，例如

如果我读了这篇文章，我会

pd.read_excel ('test.xlsx')
     A
0    1
1  100

及

我的问题是：怎样才能把课文读成课文？读取后不能将其解析回来，因为部分信息（即前导零）在转换为数字时丢失

感谢您的帮助。

根据，这是熊猫的一个已知问题。

您可以通过使用“converters”参数来解决（假设您知道列名）：

>>> pd.read_excel('test.xlsx', converters={'A': str})
     A
0  001
1  100
>>> pd.read_excel('test.xlsx', converters={'A': str}).dtypes
A    object
dtype: object

---

如果您能够将文件转换为CSV，那么dtype=str应该可以工作

pd.read_csv('test.csv', dtype=str)

资料来源：

---

使用csv将很容易。为什么只使用excel文件？因为我在excel和python之间共享csv时遇到很多问题，特别是当某些单元格包含非ascii字符时。对于xls或xlsx文件，此字符编码问题不存在。感谢您接受我的回答（这是我的第一次：）。您提到CSV存在编码问题。你应该问一下，因为我认为这些都是可以解决的。从pandas 0.20开始，你可以直接控制数据类型。是否可以将列索引转换为0:5？

pd.read_csv('test.csv', dtype=str)