Python 查找数据框中具有日期模式的所有列

我试图确定数据框中的列是否有日期。在上下文中，我的真实数据集有数百列，我无法遍历并手动识别列是否为日期。最终，我需要以类似的格式获取日期，以便比较不同版本的数据集，并查看发生了什么变化

df = pd.DataFrame({
        'date1':['07/23/01', '06/25/17', np.nan, '1/5/06'],
        'date2':[np.nan, '12/01/08', '9/02/03', np.nan],
        'str1':['aaaaf', '23fgsafg', 'dsf5t', np.nan]})

mask = df.astype(str).apply(lambda x : x.str.match('\d{1,2}/\d{1,2}/\d{2}').all())

我尝试了下面的代码，但是这些变量中的每一个都显示为“false”。 我错过了什么

谢谢

您可以使用

对于df.列中的列：
如果df[col].dtype.name==“对象”：
如果所有（df[col].str.contains（r'\d{1,2}/\d{1,2}/\d{2}'，regex=True，na=True））：
打印（f'{col}列包含类似日期的字符串'）
#=>date1列包含类似日期的字符串
#date2列包含类似日期的字符串

请注意，要在输入字符串的任何位置查找正则表达式匹配项，您需要使用

Series.str.contains

和

regex=True

（因为它基于

re.search

方法），因为

Series.str.match

要求匹配项仅出现在字符串的开头（因为它基于

re.match

方法）

na=True

在检查列中的

all

值是否返回

True

时，必须使所有

np.nan

值为真