Python 在交互模式下更新matplotlib图形数据系列

IPython，QtConsole，matplotlib.pyplot.plot，qt后端。我需要在更新数据系列DataFrame实例本身之后重新绘制绘图

不完全是这样，因为它涉及到正在更新的图形元素本身，而我想让它们在数据帧修改时更新

我正在使用此函数进行绘图：

def ulegend(df, *columns, **kwargs):
    pyplot.close()
    columns = list(columns)
    col_regex = kwargs.get('col_regex')
    if col_regex:
        colnames = list(df.columns)
        colnames = filter(bool, map(lambda x: re.search(col_regex, x) and x, colnames))
        columns.extend(colnames)
    lines = plot(df[list(columns)])
    pyplot.legend(lines, columns)
    return lines

基本的，但做的工作。pyplot返回Line2D实例列表，我不知道如何更改同一个line实例，以便使用更改的df Series更新它。这是什么，即pyplot用于打印的DataFrame的Series对象？。这就是我想要的