Python中图表的For循环

我想创建一个带有for循环的图表。正确绘制X轴，甚至正确设置y轴比例，但未创建实际折线图。 下面的代码可能有什么问题

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

test = {'date':[2012, 2013, 2014, 2015],'val':[9,15,12,20]}

test_df=pd.DataFrame(data=test)

test_df=test_df.set_index('date')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(25,25))

for i in range(0, len(test_df)):
    
    ax.plot(test_df.index[i], test_df['val'].iloc[i], color='blue', linewidth=10)
        
plt.show()

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您可以使用以下方法绘制整个系列：

ax.plot(test_df.index, test_df['val'], color='blue', linewidth=10)

对于循环

或者用以下方法绘制点本身：

ax.plot(test_df.index[i], test_df['val'].iloc[i], "b+", linewidth=10)

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有关单个点标记的信息，请参见。您可以使用以下方法绘制整个系列：

ax.plot(test_df.index, test_df['val'], color='blue', linewidth=10)

对于循环

或者用以下方法绘制点本身：

ax.plot(test_df.index[i], test_df['val'].iloc[i], "b+", linewidth=10)

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有关单个点的信息，请参见标记，标记不提供绘制线的坐标，这将导致我们绘制散点图

for i in range(0, len(test_df)): 
    ax.scatter(test_df.index[i], test_df['val'].iloc[i], color='blue', linewidth=10)

就我而言，这将解决你的问题，但如果你真的想连接这些点，那么你可以在不使用for循环的情况下进行尝试：

ax.plot(test_df.index, test_df['val'], color='blue', linewidth=10)

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你不给坐标来画一条线，这会导致我们画一个散点图

for i in range(0, len(test_df)): 
    ax.scatter(test_df.index[i], test_df['val'].iloc[i], color='blue', linewidth=10)

就我而言，这将解决你的问题，但如果你真的想连接这些点，那么你可以在不使用for循环的情况下进行尝试：

ax.plot(test_df.index, test_df['val'], color='blue', linewidth=10)

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谢谢，这为我解决了问题！“b+”本身不起作用，但其他标记也起作用。谢谢，这为我解决了问题！“b+”本身不起作用，但其他标记确实起作用。