Python 为n倍生成拆分索引的步骤

我需要生成一个用于交叉验证的拆分，比如s是记录的索引

s = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20]

现在，我想随机洗牌并将数据拆分为5倍，通常我想要这样的输出

s = [[1 5 4 6], [2,3, 19,20], [... ], [... ], [.. ]] 

注意：在每个数组中，数字应该是唯一的，不应该重复

我知道我可以使用chunk（），但在chunk中，只能按顺序执行，如1-4、5-8等

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有人能帮我吗？

使用

random.Shuffle

将你的数组洗牌，并将其分成5块：

对于

Python2

使用

import random

s = range(1, 21)
random.shuffle(s)
s = [s[i::5] for i in range(5)]

或者对于

Python3

：

随机导入
s=列表（范围（1，21））
随机。洗牌（s）
s=[s[i:：5]表示范围（5）内的i]

您是否有针对您的需求已经试用过的代码？您能指出哪些方面给您带来了困难，和/或您可能收到的任何错误消息吗？我尝试了所有这些，但没有任何满足我的要求的数据可以在不同的数据块之间重复？这不满足相关要求：

在每个数组中，数字应该是唯一的，它不应该重复。

@EugeneSoldatov是的，它是后来添加的……也要求相同的操作…+1到您的漂亮整洁的解决方案这不是分成4块吗？对于xrange（5）中的i，最后一行应该是

s=[s[i:：5]

No它不是。它将列表拆分为5个部分

len（s）/5

是一次折叠中的元素数（如果总共20个，则为4个）。而

[i:：5]

每五个元素读取一次，而不是每四个元素读取一次。因此，代码是正确的。@wuerfelfreak以下是代码（尽管是在Python 3中），这是预期的。它可以翻译成Python 2，对吗@本杰明旺：我道歉！你当然是对的。它应该是

范围（5）

。我现在觉得自己很愚蠢。谢谢你教育我。。。

import random
s = [1 ,2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
print [random.sample(s,5) for i in xrange(len(s)/5)]