在python中删除带有条件的CSV行

我有一个包含以下内容的csv文件：

storeNumber, sale1, sale2
1, 1, 1
2, 0, 0
3, 1, 0
4, 0, 1
...
25, 0, 0
26, 1, 0
27, 0, 1
28, 0,0

我需要删除sale1和sale2等于0的行

我有以下代码设置：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('sales.csv', index_col=0)

df_new = df[df.sale1 != 0] and df[df.sale2 != 0]

print(df_new)

如果我只删除每个值为0的列中的一列，则代码可以工作

df_new = df[df.sale1 != 0]

或

然而，当把上面的代码加上“and”时，我得到了一个错误，上面说：

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

---

删除sale1和sale2均为0的行的正确代码是什么？

对于运算符，您需要使用

&

来组合这两个逻辑条件，而不是

和

。对此进行了详细解释。因此，您需要的是：

df_new = df[(df.sale1 != 0) & (df[df.sale2 != 0)]  

---

请注意，这两个条件都必须放在括号中，因为

&

绑定比

强=
另一种编写方法是只保留两列中任何一列不等于零的行

df.loc[df[['KC_1','KC_2']].ne(0).any(axis=1)]

确保代码没有输入错误：在使用
和
的示例中，您在语句的两侧使用
df.KC_2
。
df.loc[df[['KC_1','KC_2']].ne(0).any(axis=1)]