Python 将日期对象转换为格式为YYYYMMDD的整数

我的pandas数据框中有一个YYYY-MM-DD格式的日期列，我需要将其转换为YYYYMMDD格式的整数。我已经做了很长时间了，找不到一个简单的解决方案。

你可以试试：

df['column_to_change']=df['column_to_change'].str.replace('-','').apply(int)

它会将数据帧

df

的列

column\u中的所有字符串（或日期时间）更改为格式YYYYMMDD，类型为整数，您可以检查：

df.dtypes

您可以尝试：

df['column_to_change']=df['column_to_change'].str.replace('-','').apply(int)

它会将数据帧
df
的列
column\u中的所有字符串（或日期时间）更改为格式YYYYMMDD，类型为整数，您可以检查：

df.dtypes

如果pandas列是datetime dtype，则使用datetime访问
.dt
和
strftime
，如果您谈论的是datetime索引，则不需要
.dt
：

df['Date'].dt.strftime('%Y%m%d')

如果pandas列是datetime dtype，则使用datetime访问
.dt
和
strftime
，如果您谈论的是datetime索引，则不需要
.dt
：

df['Date'].dt.strftime('%Y%m%d')

我的理解正确吗？您想将其从日期时间或字符串转换为该形式的整数？尝试：
x=int（str（x）.replace（'-'，''）
其中x是您的值。如果你不想这样做，你可能需要在你的问题更具体…我的理解是正确的，你想把它从一个日期时间或字符串转换成一个整数的形式？尝试：
x=int（str（x）.replace（'-'，''）
其中x是您的值。如果你不想这样做，你可能需要在你的问题更具体。。。