Python tensorboard中的日志目录执行

我正在编写Mnist卷积网的

keras

教程（在windows 10上使用Anaconda spyder 3.6 TF环境）。要识别数字，请访问：www.blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html

我面临的问题是监控

tensorboard日志

在我使用的代码中

tensorboard=TensorBoard(log_dir="logs/{}".format(time)))

我确实在keras模型中添加了tensorboard.fit（，回调=[tensorboard]）

这将在我的anaconda spyder工作目录（我可以看到）中创建logs文件夹

但是，下一步是打开终端并运行：

tensorboard --logdir=logs/

Q） 终点站应该在哪里或什么地方？我在

spyder

和

anaocnda

提示符下尝试了console，但都不起作用。从

spyder

中，我得到了一些错误，如

语法无效或未分配运算符。

请引导我考虑这里的新手

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非常感谢：）

终端是控制台，您可以在那里执行命令。在windows上安装anaconda后，可以打开anaconda提示符（windows开始菜单）。首先确保导航到您的项目目录。e、 g.

cd C:/projects/myProject

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tensorboard--logdir=logs

应该可以工作了。如果它说的是“无法识别的命令”，则不会安装tensorboard。在这种情况下，键入

conda安装tensorboard。

确保使用与项目相同的tensorboard。

从控制台使用tensorboard时，路径是否正确？比如tensorboard可以访问logs文件夹的地方？项目目录是指spyder的工作目录，对吗？我不知道syper，我说的是你的CodeThank@ixeption的路径。我必须在我的anaconda提示符中安装tensorboard，它工作了。但是，spyder控制台仍然不工作…它给出了无效的语法错误