Python 将表的每一行转换为列表并添加到表中

我想将每一行转换成一个列表，并作为一个新列插入。 例如，我从下表开始：

   0  1  2  3  4
0  0  8  3  2  5
1  1  1  2  2  4
2  0  8  9  6  4
3  2  7  6  1  9
4  8  9  1  5  6

并希望获得：

   0  1  2  3  4  test
0  0  8  3  2  5  [0, 8, 3, 2, 5]
1  1  1  2  2  4  [1, 1, 2, 2, 4]
2  0  8  9  6  4  [0, 8, 9, 6, 4]
3  2  7  6  1  9  [2, 7, 6, 1, 9]
4  8  9  1  5  6  [8, 9, 1, 5, 6]

这是我的代码片段，我希望它能实现这一点，但它没有实现

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=10, size=(5, 5)))
df['list'] = df.apply(lambda x: x.tolist(), axis=1)
print(df)

您可以使用：

In [127]: df['test'] = df.values.tolist()

In [128]: df
Out[128]: 
   0  1  2  3  4             test
0  0  8  3  2  5  [0, 8, 3, 2, 5]
1  1  1  2  2  4  [1, 1, 2, 2, 4]
2  0  8  9  6  4  [0, 8, 9, 6, 4]
3  2  7  6  1  9  [2, 7, 6, 1, 9]
4  8  9  1  5  6  [8, 9, 1, 5, 6]

您可以使用：

In [127]: df['test'] = df.values.tolist()

In [128]: df
Out[128]: 
   0  1  2  3  4             test
0  0  8  3  2  5  [0, 8, 3, 2, 5]
1  1  1  2  2  4  [1, 1, 2, 2, 4]
2  0  8  9  6  4  [0, 8, 9, 6, 4]
3  2  7  6  1  9  [2, 7, 6, 1, 9]
4  8  9  1  5  6  [8, 9, 1, 5, 6]

---

+一个正确的答案。但我认为我们有必要评论一下，在数据帧中存储列表通常是一个糟糕的设计选择。您放弃了所有矢量化功能。为什么分配

df.values.tolist（）

与

df.values

相比会产生

ValueError

？+1以获得正确答案。但我认为我们有必要评论一下，在数据帧中存储列表通常是一个糟糕的设计选择。您放弃了所有矢量化功能。为什么分配

df.values.tolist（）

与引发

ValueError

的

df.values

相比有效？