SQLAlchemy不将Python池线程识别为独立进程

我正在尝试将我的单线程应用程序转换为使用SQLAlchemy数据库的多线程应用程序。我发现SQLAlchemy会话不是线程安全的。因此，我们需要使用作用域_会话工厂进行线程安全的数据库访问

下面是我的输入数据集

input_list = [data1, data2, data3, data4, data5]

单线程应用程序

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
Session = sessionmaker(bind=engine_url)

for data in input_list:
    def myfunction(data):
        db_session = Session()
        print(db_session)
        # use db_session to query/store the data

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
Session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine_url))

def myfunction(data):
    db_session = Session()
    print(db_session)
    # use db_session to query/store the data

def myfunction_parallel():
    with ThreadPool(4) as pool:
        output = pool.map(myfunction, input_list)

当我尝试将其转换为多线程应用程序时

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
Session = sessionmaker(bind=engine_url)

for data in input_list:
    def myfunction(data):
        db_session = Session()
        print(db_session)
        # use db_session to query/store the data

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
Session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine_url))

def myfunction(data):
    db_session = Session()
    print(db_session)
    # use db_session to query/store the data

def myfunction_parallel():
    with ThreadPool(4) as pool:
        output = pool.map(myfunction, input_list)

---

在多线程变体中，我将

db_session

作为同一个对象，但我的期望是应该为每个线程创建一个新的会话对象，并且会话应该不同？

范围会话注册表为每个请求会话的线程注册会话。这使代码能够调用

db\u session=session（）

，并获取线程的预期会话

但是，当不再需要会话时，应用程序有责任通知会话注册表。应用程序通过调用

Session.remove（）

来执行此操作，如文档所示：

scoped_session.remove（）方法首先在当前会话上调用session.close（），其效果是首先释放会话拥有的所有连接/事务资源，然后丢弃会话本身。这里的“释放”意味着连接被返回到它们的连接池，任何事务状态都被回滚，最终使用底层DBAPI连接的rollback（）方法

此时，作用域_会话对象为“空”，再次调用时将创建一个新会话

此代码应按预期工作：

def myfunction（数据）：
db_session=session（）
打印（db_会话）
#使用db_会话查询/存储数据
Session.remove（）

另外，如果在创建第二个会话之前创建和清理一个会话并执行线程，则四个不同的会话对象完全可能具有相同的对象ID。（对于会话所在的代码，这是完全可能的。只在这么短的范围内。）在创建会话和打印会话之间添加一个

sleep（1）

，以强制线程在会话对象可以GCed（释放其对象ID）之前屈服，并查看您是否仍然获得相同的对象ID。