Python 如何知道fit_生成器中提供的类的字典是否与正确的类关联？

我有一个不平衡的数据集，所以我使用了类权重字典，我使用这个函数计算类的权重：

from sklearn.utils import class_weight
def create_dict(dirs=['class1/','class2/','class3/','class4'], path  = '/home/trainset/'): 
    all = []
    for i in range(len(dirs)):
        c_path = path + dirs[i]
        l = [i for f in listdir(c_path) if isfile(join(c_path, f))]
        print(len(l))
        print('************************************************************')
        all+= l     
    y  = np.asarray(all)
    print(len(all))

    class_weights = class_weight.compute_class_weight('balanced', np.unique(y), y)
    print(class_weights)
    class_weights = dict(enumerate(class_weights))
    print(class_weights)
    f = open('weights_dict.txt','w')
    f.write(str(class_weights))
    return class_weights


class_weights = create_dict(dirs)

data_generator = ImageDataGenerator(rescale=1.0/255.0,                                  
                               horizontal_flip=True,
                               vertical_flip=True,
                               brightness_range=[0.2,1.0])

train_generator = data_generator.flow_from_directory(
    '/home/trainset/',  
    target_size=(image_size, image_size),
    batch_size=BATCH_SIZE_TRAINING,
    seed = 7)

然后，我给它一个fit_生成函数，如下所示：

fit_history = model.fit_generator(train_generator,
        epochs = NUM_EPOCHS,
        class_weight = class_weights,
        validation_data=validation_generator,
        verbose=2,      
        callbacks = [cb_checkpointer, cb_early_stopper, reduce_lr])

这些模型在准确性方面做得很好，但我不知道是否正确的权重被附加到了正确的类上，我怎么能确定呢！如何使每一类与它的重量相匹配

另外，我正在使用Keras实现，我使用Sklearn库中的compute_class_weight函数