Python 比较图像和色条之间的像素

我正在做一个项目，我必须从热图像中提取像素，并将其转换为温度来检测呼吸时间，使用它我可以检测呼吸频率。我已经检测到了物体（即鼻孔），但我不确定如何提取像素值并将其转换为温度。我的想法是创建一个色条，然后将图像中的像素值与色条中的像素值进行比较并获得温度值。这是正确的方法吗？（我是这方面的新手）。此外，我不确定如何继续我在这里提到的方法（比如如何比较图像和色条之间的像素）。任何帮助都将不胜感激。

您不需要有效地绘制色条，只要在数组中有一个表示就足够了。然后，您可以将像素的颜色与颜色栏中的颜色进行匹配，并推断出“位置”。如果您的系统已正确校准，您应该知道相应的温度

由于不同的原因，图像中的颜色与棒材中的任何颜色不匹配，只考虑关闭匹配。 请注意，热图像实际上是标量场（温度是标量）的伪彩色表示，颜色用于取悦人眼。但在定量处理方面，只有标量值重要，将标量图像映射为伪彩色，然后再返回灰度是一种浪费

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因此，如果可能的话，最好在伪彩色之前提取原始图像（但不要与伪彩色到灰度强度的转换混淆）。

颜色是计算机的数字，因此你能根据红、绿和蓝的值计算出一个公式，以匹配你关心的温度范围吗？它不必映射到摄氏度或华氏度，只要它是你关心的数字（颜色）about@Red我会试试看……请看中的注释。@Cris Luengo但要比较像素，您必须从颜色栏中提取它，对吗？如何做到这一点？我在这些评论中说的是，你需要做的是获得来自图像传感器的原始数据，而不是使用彩色图像。那么你就不需要对色条做任何事情了。你的意思是说从灰度图像中提取像素值并与色条进行比较？如果我误解了，我道歉。@Harsha:恐怕你误解了。