Python bokeh：通过数据集曲线的滑块

我已经在模拟中执行了参数扫描，并希望根据参数绘制不同的曲线，通过这些曲线我希望使用滑块。 我以前做过一些博克，这个例子应该很简单，但我似乎不明白为什么当我移动滑块时，绘图消失了： 这里是MWE：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from itertools import product

from bokeh.layouts import row, widgetbox
from bokeh.models import CustomJS, Slider
from bokeh.plotting import figure, output_file,output_notebook, show, ColumnDataSource
output_notebook()

#synthetic data, 3 cos curves with different frequencies.
x=np.linspace(0,15,1000)
x=x.repeat(3).reshape(1000,3).T
y=np.zeros((3,np.shape(x)[1]))
y[0]=np.cos(x[0])
y[1]=np.cos(2*x[0])
y[2]=np.cos(3*x[0])


all_plots = ColumnDataSource(data=dict(x=x,y=y))
one_plot = ColumnDataSource(data=dict(x=x[0],y=y[0]))

plot = figure(y_range=(-1,1), plot_width=800, plot_height=400)
plot.line('x', 'y', source=one_plot, line_width=3, line_alpha=0.6)

callback = CustomJS(args=dict(da=all_plots,dp=one_plot), code="""
    var dall = da.get('data');
    var dplot = dp.get('data');

    var idx = slider_plot.get('value');

    dplot['x'] = dall['x'][idx];
    dplot['y'] = dall['y'][idx];

    dp.trigger('change');
    da.trigger('change');

""")
slider_plot = Slider(start=0, end=2, value=0, step=1,title="Freq", callback=callback)
callback.args["slider_plot"] = slider_plot



layout = column(widgetbox(slider_plot), plot)
show(layout)

当我移动滑块时，绘图就消失了。我就是找不到错误

干杯

编辑：错误似乎来自于在ColumnDataSource中处理多维numpy数组

dplot['x'] = dall['x'][idx];
dplot['y'] = dall['y'][idx];

这些行似乎导致了错误。有一种方法可以解决这个问题，通过创建一个数据源来索引二维数组的每一行

source_x=ColumnDataSource(data=dict([(str(i),x[i]) for i in range(len(x))]))
source_y=ColumnDataSource(data=dict([(str(i),y[i]) for i in range(len(x))]))

---

根据它的位置，所以source_x.data['0']将是第一行，以此类推。然后它就工作了。但是，对于大型参数扫描，以这种方式创建ColumnDataSource会变得非常缓慢。是否有一种方法可以以干净的方式访问2D np.array的条目？

对，回调是JavaScript代码，在浏览器中运行。在JavaScript或浏览器中没有NumPy，也没有多维数组。特别是，没有切片，因此

dall['x'][idx]

不会拉出一维切片。它只是从JS看到的一个大1d数组中的

idx

中取出一个数字。但是BokehJS期望的是一个数组，而不是一个数字，这可能是问题的直接原因。您最好的选择是使用

idx

以及在回调中使用JavaScript组装所需的片段。事实上，通过将二维阵列视为一个堆叠的一维阵列，我们只需要以idx*x.length：（idx+1）：x.length的形式跨过它。如果你自己回答这个问题，我很乐意投赞成票。