Python 获取数据帧列中的字典的所有键

我有一个带有一个文本列的数据框。我必须获得匹配值的键作为新列。使用下面提供的代码，我只得到一个键，它将转到下一行，而不给出第二个键。请参阅下面我尝试过的示例代码。任何帮助都将不胜感激

Dict_new = { 'key1': ['orange', 'yellow', 'blue'], 
                       'key2': ['red', 'saffron', 'purple'], 
                       'key3': ['white', 'grey', 'black']}

我得到的结果如下：

key3,
key1,
key2.

我只拿到了第一把钥匙，而我无法通过更进一步的途径拿到第二把钥匙

这是我试过的代码

def new_code(x):
    for keys,  values in dict_new.items():
      for value in values:
        if value in x:
           return keys
df2['new_code'] = df1['column'].apply(new_code)

我期望的输出：

new_code:
key3 key2,
key1 key3,
key2 key3.

任何帮助都将不胜感激。

试试以下方法：

Dict_new = { 'key1': ['orange', 'yellow', 'blue'], 
                       'key2': ['red', 'saffron', 'purple'], 
                       'key3': ['white', 'grey', 'black']}

需要注意的是，在执行任何操作之前，您必须将文本只除以

空格

，否则您要么一起去掉标点符号（我在这里是通过

替换

，因为您的示例中只有点），要么使用

re.split（）

将熊猫作为pd导入
_数据={'txt'：[“白胡子和紫头发。”，“带黑色倾斜车窗的橙色汽车。”，“眼睛是红色和灰色头发。”]}
df=pd.DataFrame（数据=_数据）
Dict_new={'key1'：['orange'、'yellow'、'blue']、'key2'：['red'、'saffron'，
“紫色”]，“按键3”：[“白色”、“灰色”、“黑色”]]
df['new_code']=df['txt'].apply（lambda x:''.join（[k代表Dict_new.keys（）中的k，如果len（set（x.replace（'.'，''）.split（））.intersection（set（Dict_new[k]）>0]））
打印（df）

输出：

txt新代码
0白胡子和紫色头发。键2键3
1辆带黑色倾斜车窗的橙色汽车。键1键3
两只眼睛是红色和灰色的头发。键2键3

如果找到匹配项，则返回键，因此它只迭代循环，直到找到第一个匹配项。我对python比较陌生。除了返回，你还能提出其他建议吗？没有顺序：

df['column'].str.replace（'.'，''）.str.split（）。我将检查这是否对我的主要数据有效。非常感谢。您好@Grzegorz Skibinski您的建议正在处理示例数据。我将检查这是否对我的主要数据有效。非常感谢