Python 列车试验分路法_Python_Machine Learning_Deep Learning_Pytorch_Fast Ai

Python 列车试验分路法

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每次我要使用keras进行训练时，我都使用numpy.random.seed（）以相同的顺序分割数据集

在尝试fastai时，我有一个疑问，就是numpy.random.seed（）函数的工作原理是否与keras中的相同，在keras中，我使用ImageDataBunch.from_folder（）函数加载数据集

如果不是，每次我在fastai中加载数据集时，如何按相同顺序分割数据集

谢谢

根据的文档，您可以使用一个

seed

参数：

ImageDataBunch.from_folder(seed=1234)

根据的文档，您可以使用一个

seed

参数：

ImageDataBunch.from_folder(seed=1234)