计算平均、平均、最高和最低温度&；Python中文本文件的湿度

我试图得到平均，平均，最大和最小温度和湿度形成一个文本文件。此文本文件捕获每日的温度和湿度数据。 我面临的数据格式问题如下：

2017-05-02 17:31:13 24.00,49.00
2017-05-02 17:32:13 24.00,49.00
2017-05-02 17:33:13 24.00,49.00  
2017-05-02 17:34:14 24.00,49.00  
2017-05-02 17:35:14 24.00,49.00 
2017-05-02 17:36:14 24.00,49.00 
2017-05-02 17:37:14 24.00,49.00  
2017-05-02 17:38:14 24.00,49.00

在这里，我无法正确拆分列，因为有许多拆分器。 我可以计算平均值和所有值，但首先程序应该读取“温度和湿度”列

数据说明： 第1栏：日期 第二栏：时间 第三栏：临时 第四栏：湿度

有人能帮我正确读取温度和湿度，这样我就可以计算平均值和所有值。

例如：

import numpy as np
import pandas as pd

data = []
with open('data.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        temp = line.replace(',',' ').strip('\n').split(' ')
        data.append(temp)

df = pd.DataFrame.from_records(data)
df.columns = ['date', 'time', 'temperature', 'humidity']
# if the data is not recogniced as float
df = df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
# you could use mean max median etc
df.humidity.mean()

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向我们展示您迄今为止所做的尝试？一个简单的想法是使用“，”来定位您的两个值-前5个字符和后5个字符。至少我会这样做-在excel中。用空格替换逗号，然后在空格处拆分行。有大量的接收：此外，我会尝试更改数据记录器，使其不包含这个愚蠢的逗号。我会使用pandas来分析数据（如果格式化程序是正确的）。