Python Seaborn jointplot:带直方图但不带核的回归
使用Python Seaborn jointplot:带直方图但不带核的回归,python,seaborn,Python,Seaborn,使用seaborn函数时,设置kind=reg将绘制带有回归线、外部直方图和估计核密度的散点图 我想得到所有这些,但不是内核密度估计。然而,似乎种类开关要么给我全部,要么什么都没有。唯一可行的替代方法是使用标准的regplot,然后手动在其周围添加直方图。。还有更方便的方法吗?seaborn有很多论点 {joint,marginal,annot}\u-kws:dicts,可选 绘图组件的其他关键字参数 由于它将distplot绘制到边缘轴,因此需要使用marginal_kws将其他关键字参数传递
seaborn
函数时,设置kind=reg
将绘制带有回归线、外部直方图和估计核密度的散点图
我想得到所有这些,但不是内核密度估计。然而,似乎种类
开关要么给我全部,要么什么都没有。唯一可行的替代方法是使用标准的regplot
,然后手动在其周围添加直方图。。还有更方便的方法吗?seaborn有很多论点
{joint,marginal,annot}\u-kws
:dicts,可选绘图组件的其他关键字参数 由于它将
distplot
绘制到边缘轴,因此需要使用marginal_kws
将其他关键字参数传递到distplot
文档中提供了用于关闭kde的参数
kde
:bool,可选是否绘制高斯核密度估计 海伯恩有很多争论
{joint,marginal,annot}\u-kws
:dicts,可选绘图组件的其他关键字参数 由于它将
distplot
绘制到边缘轴,因此需要使用marginal_kws
将其他关键字参数传递到distplot
文档中提供了用于关闭kde的参数
kde
:bool,可选是否绘制高斯核密度估计