Python Seaborn jointplot:带直方图但不带核的回归

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使用
seaborn
函数时,设置
kind=reg
将绘制带有回归线、外部直方图和估计核密度的散点图

我想得到所有这些,但不是内核密度估计。然而,似乎
种类
开关要么给我全部,要么什么都没有。唯一可行的替代方法是使用标准的
regplot
,然后手动在其周围添加直方图。。还有更方便的方法吗?

seaborn有很多论点

{joint,marginal,annot}\u-kws
:dicts,可选
绘图组件的其他关键字参数

由于它将
distplot
绘制到边缘轴,因此需要使用
marginal_kws
将其他关键字参数传递到
distplot

文档中提供了用于关闭kde的参数

kde
:bool,可选
是否绘制高斯核密度估计

海伯恩有很多争论

{joint,marginal,annot}\u-kws
:dicts,可选
绘图组件的其他关键字参数

由于它将
distplot
绘制到边缘轴,因此需要使用
marginal_kws
将其他关键字参数传递到
distplot

文档中提供了用于关闭kde的参数

kde
:bool,可选
是否绘制高斯核密度估计