Python 类型错误：can'；t将序列乘以类型为'的非整数；浮动'；在处理图像时

我试图将数据拆分为训练/测试/val集，但出现以下错误：

   for filename in os.listdir("Data/Descriptions"):
        image = Image.open("Data/Images/" + filename + ".jpeg")
        image = image.resize((new_width, new_height), PIL.Image.ANTIALIAS)
        images.append(np.array(image))
        #images.append(np.asarray(image))

   train_images= images[:int(len(images * 0.8))]
   labels = transfomed_labels[:int(len(transfomed_labels * 0.8))]

TypeError:无法将序列与“float”类型的非int相乘

有人知道解决办法吗？

至于我，你把

）

放错地方了

使用

len( images * 0.8 ) 

您尝试将每个图像乘以0.8

你需要

len(images) * 0.8 

---

将数据的大小相乘。

使用

len（images*0.8）

尝试将每个图像乘以0.8。您需要使用

len（images）*0.8

将数据的大小相乘。此外，如果有任何错误，您可能需要公布行号。它们对于缩小问题的范围非常有价值。这是对图像进行数学运算的警告。典型图像有三个颜色通道（R、G、B），取值范围为0到255。如果低于零或高于255，numpy将滚动数据（256-->0和-1-->255）。为了避免这种情况，您可以使用具有更多位的数据类型，使用np.clip（）将溢出/下溢剪裁为0到255，并将数据重播到np.uint8。如果使用OpenCV库，您可以找到自动为您进行剪裁的函数。在这个特定的示例中，您将乘以0.8，因此这不是问题。