Python 芹菜工人一次能做不止一件事吗？

如果我有如下芹菜任务：

@celery.task(name='tasks.webrequest')
def webrequest(*args):
    try:
        webrequest = requests.get('{0}'.format(args[0]), auth=(args[1], args[2]), verify=False, timeout=240)
    except Exception as e:
        print e
        webrequest='cant talk to server'
    return webrequest

一个芹菜工人只有一个核心，所以只有一个工人线程。有没有办法让员工同时执行两个或多个任务

目前我正在执行如下工作：

celery -A app.celery worker -l DEBUG

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当我用并发调用它时（谢谢Ale），它允许我拥有比cpu更多的线程

celery -A app.celery worker -c 30 -l DEBUG

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我不是百分之百确定，但我认为那是不可能的。为什么不启动多个工人？请参阅：celery-A proj worker--loglevel=INFO--concurrency=10-n worker1。%hk请记住，简单地将并发性增加到一个较大的值并不会自动提高吞吐量。根据个人经验，在处理大量任务时，将并发度提高到5以上后，吞吐量并没有提高。这是一台非常结实的服务器。所以我确信系统资源不是一个约束。我强烈怀疑由于日志记录导致的磁盘I/O可能是一个瓶颈。但我没有任何证据支持这种说法。