Python 与单元素元组混淆

在代码下面，我试图找到股票价格的相对最大值和最小值，并用matplotlib绘制一个图

stockewma=pd.ewma(stock,span=3)
stocka=np.array(stockewma.values)
mx=argrelextrema(stocka,np.greater)
mn=argrelextrema(stocka,np.less)
mxx=[stock.index[i] for i in mx]
mxy=[stock.ix[i] for i in mx]
mnx=[stock.index[i] for i in mn]
mny=[stock.ix[i] for i in mn]

代码工作正常，但后来我发现argrelextrema实际上返回一个列表的单个np.array的元组

为什么要如此笨拙地包装数据

为此，我必须使用mx[0]#访问索引值，因为它是一个单元素元组

我不明白为什么下面的代码可以工作，用嵌套单个列表的数组来索引

mxx=[stock.index[i] for i in mx]
mxy=[stock.ix[i] for i in mx]
mnx=[stock.index[i] for i in mn]
mny=[stock.ix[i] for i in mn]

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argrelextrema

返回单个元素元组，以便以下

mxx

和

mxy

语句工作。这些是

声明

mxx=[stock.index[i] for i in mx]

返回可由以下等效代码创建的列表

mxx = []
for i in mx:
    value = stock.index[i]
    mxx.append(value)

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tks！然而，为什么不简单地返回一个列表或数组，而是返回一个包含嵌套列表数组的元素元组呢？！