Python 如何在不填充角的情况下填充numpy阵列？

我想用一个常量值填充一个数组，如下所示（实际上是一个3D数组，但为了简洁起见，我在这里展示了一个2D示例）：

应该成为

[[0,1,1,1,0],
 [1,1,1,1,1],
 [1,1,1,1,1],
 [1,1,1,1,1],
 [0,1,1,1,0]]

[[[0,0,0],
  [0,c,0],
  [0,0,0]],

 [[0,c,0],
  [c,1,c],
  [0,c,0]],

 [[0,0,0],
  [0,c,0],
  [0,0,0]]]

现在，

numpy.pad

将填充角落（以及3D中的边缘），这不是我想要的。我可以“手动”将它们设置为零，但这会变得单调乏味，尤其是在3D中

有没有简便快捷的方法

编辑 为了使3D案例更加清晰，以下是一个示例：

[[[1]]]

应该成为

[[0,1,1,1,0],
 [1,1,1,1,1],
 [1,1,1,1,1],
 [1,1,1,1,1],
 [0,1,1,1,0]]

[[[0,0,0],
  [0,c,0],
  [0,0,0]],

 [[0,c,0],
  [c,1,c],
  [0,c,0]],

 [[0,0,0],
  [0,c,0],
  [0,0,0]]]

对于填充厚度为2的情况，示例应为：

[[[0,0,0,0,0],
  [0,0,0,0,0],
  [0,0,c,0,0],
  [0,0,0,0,0],
  [0,0,0,0,0]],

 [[0,0,0,0,0],
  [0,0,0,0,0],
  [0,0,c,0,0],
  [0,0,0,0,0],
  [0,0,0,0,0]],

 [[0,0,c,0,0],
  [0,0,c,0,0],
  [c,c,1,c,c],
  [0,0,c,0,0],
  [0,0,c,0,0]],

 [[0,0,0,0,0],
  [0,0,0,0,0],
  [0,0,c,0,0],
  [0,0,0,0,0],
  [0,0,0,0,0]],

 [[0,0,0,0,0],
  [0,0,0,0,0],
  [0,0,c,0,0],
  [0,0,0,0,0],
  [0,0,0,0,0]]]

---

我认为使用numpy.pad函数实际上可以很容易地解决这个问题

根据numpy.pad函数文档，函数的一个可能参数可以是模式：str或function 下列字符串值之一或用户提供的函数 （来源：）

这意味着您需要做的就是传递一个函数，该函数检查这是否是角点，如果是，则将值设置为0，否则设置为1。这诅咒可以做一点修改为您的3D案件

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希望有助于填补什么？你的数组是否总是包含所有的？使用一个常量值，我编辑了这个问题。你确定3D案例的第二个2D切片吗？它看起来与第一个片段相同。在3d示例中，人们应该如何快速遵循填充模式？你在数组中填充的大多是带零的零，并且你希望在角点中填充零……非常令人困惑。在我看来，给定的示例并不那么令人困惑。给定的值只是在所有空间方向上用

c

填充。想象一下一个2D或3D图表，其中填充的形状与坐标十字对应。