Python 与熊猫这样的合并可能吗

这样的合并有可能与熊猫合并吗？成分在一列中的另一个csv文件中，杂货店也在一列中的另一个csv文件中，我想将这些列合并在一起，我尝试了不同的方法，效果很好，但需求一夜之间不断变化。有没有办法只用熊猫来合并这些数据

我尝试了两种不同的方法 第一个是这个

检查字符串是否包含忽略大写字母的IngName 但是这得到了子字符串，文件变大了。我尝试的第二种方法是拆分成分，并将结果放入列中，然后基于列合并到其他文件中

df_ing1 = pd.DataFrame(ingredient_tokenized)
df_ing1 = df_ing1.add_suffix('_IngredientName')
result_ingredient = pd.concat([df_ingredient, df_ing1], axis=1)
FinalDF = pd.merge(result_ingredient, result_grocery, how='inner', left_on = ['IngredientName'], right_on = ['Sub_Seg_Sub_Cat'])

我也尝试过类似的方法，但它当然是空的，因为值不一样

pd.merge(df_ingredient, df_grocery, left_on='IngredientName', right_on='Sub_Seg_Sub_Cat', how='inner')

效率也不是很高。我对python真的很陌生，所以任何帮助都将不胜感激

基本上，我想要这样的东西

复制

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有。如果你发布了一些你尝试过的代码，以及结果与你想要的（或你得到的错误）有什么不同，这里会有人提供答案。嘿@MaxPower我刚刚做了，谢谢你Hi Abifoluwa，这是一个很大的改进，但仍然不是一个可复制的示例。请添加一些示例数据和所需结果。对于您的问题，这意味着创建两个数据帧，每个数据帧大约有5行，发布它们以及您希望合并结果的外观。hey@MaxPower我更新了这个问题。谢谢你想要什么结果？当我输入df_C时，它会给我一个错误。所以我还是看不出你想要的结果是什么样子

pd.merge(df_ingredient, df_grocery, left_on='IngredientName', right_on='Sub_Seg_Sub_Cat', how='inner')

df_A = pd.DataFrame.from_items([('A', ['Peanut Butter', 'Enhanced Water', 'Teriyaki Sauce'])])

df_B = pd.DataFrame.from_items([('B', ['Butter', 'Water', 'Sauce', 'Peanut Butter', 'Peanut Butter Fruit'])])

df_C = pd.DataFrame.from_items([('A', ['Peanut Butter', 'Enhanced Water', 'Teriyaki Sauce', 'Peanut Butter', 'Nan']), ('B', ['Butter', 'Water', 'Sauce', 'Peanut Butter', 'Peanut Butter Fruit'])])