Python 具有枚举语义的NLTK语法

信息和代码

让Grammar.cfg作为我的语法文件（注释以获取信息）：

如果我这样做，结果会是

eat（john）

问题

如果我想在我的句子中支持枚举（并提取其语义），我将如何进行，例如：

约翰、鲍勃和萨姆吃饭

考虑到所有的单词都会出现在语法中。 我在找类似这样的东西：

GN[SEM=]->NP[SEM=？s1]NP[SEM=？s2]。。。NP[SEM=？sn]

要进行类似的分析，请执行以下操作：

eat（list（约翰、鲍勃、山姆））

或

go（鲍勃、list（加拿大、美国、墨西哥、法国））

我知道连续的

NP[SEM=？s]

组将使用递归模式进行处理，这只是为了说明我试图实现的目标

// Rules
S[SEM = <app(?vp, ?suj)>] -> GN[SEM = ?suj] VP[SEM = ?vp] // This is the important line really.
GN[SEM = ?suj] -> NP[SEM = ?suj]
VP[SEM = ?v] -> V[SEM = ?v]
NP[SEM = ?n] -> Nprop[SEM = ?n]

// Words
Nprop[SEM = <john>] -> 'john'
V[SEM = <\x.eat (x)>] -> 'eats'

import nltk
from nltk import *

with open ("Grammar.cfg", "r") as myfile:
    grammarText = myfile.read()

grammar = grammar.FeatureGrammar.fromstring(grammarText)
parser = nltk.ChartParser(grammar)
stemmer = SnowballStemmer("english")

tokenizer = RegexpTokenizer(r'\w+')
tokens = tokenizer.tokenize("John eats.".lower())

stemmedTokens = []
for token in tokens:
    stemmedTokens.append(stemmer.stem(token))

parser = parse.FeatureEarleyChartParser(grammar)
trees = parser.parse(tokens)
for tree in trees:
    print(tree)
    nltk.draw.tree.draw_trees(tree)
    print(tree.label()['SEM'])