Python 为什么可以'；我是否只使用括号访问熊猫数据框中的单个元素？

我理解以下两种方式都是允许的：

要访问单个列：

df['rowA']

要访问几行：

df[3:5]

---

但是

df[3:5，'rowA']

或

df[7,9]

给出了一个异常（

TypeError:unhable type:'slice'

）。这背后的理由是什么

不要使用df[3:5，'rowA']使用：

df.loc[df.index[3:5], 'rowA']

df.iloc[[7,9]]

不要使用

df[7,9]

df.loc[df.index[3:5], 'rowA']

df.iloc[[7,9]]

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请阅读

您也可以链接它们，一个获取列和切片的组合。顺序无关紧要

df['rowA'][3:5]

或：

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在处理数字时，这是很困难的，因为解释器必须推断您是希望将1作为索引位置，还是如果列标记为0,1,2,3，那么您希望列标记为1。这就是为什么使用.loc和.iloc选择器最安全的原因。谢谢，我知道.loc和.iloc，所以我想主要是为了避免歧义？但是，如果我们将两个索引都作为字符串，那么很明显它们是按标签的：例如

df[['a'，'b']，['c'，'d']]

。python似乎至少应该允许这种语法。例如，对于混合索引，它也可以先默认索引，然后默认字符串。我只是不明白他们为什么要完全禁止这种符号

df[索引，索引]