Python 具有自动日期解析功能的dicts数据帧

我正在从dicts序列创建一个Pandas数据帧。 这些词典很大，而且有点异构。 有些字段是日期

我想自动检测和解析日期字段。 这可以通过以下方式实现：

df0 = pd.Dataframe.from_dict(dicts)
df0.to_csv('tmp.csv', index=False)
df = pd.read_csv('tmp.csv', parse_dates=True)

我想找到一种更直接的方法来实现这一点。

使用

pd.to\u datetime

和

errors='ignore'

• 仅在

  dtype==object

  的列上使用

  select\u dtypes

  。这可以防止将数字列转换为无意义的日期

• “忽略”

  如果遇到任何错误，将放弃转换尝试
• 使用

  combine\u first

  代替

  update

  ，因为

  update

  保留初始

  dtypes

  。既然他们是目标，这会把事情搞砸的

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使用

assign

处理

dtypes

df.assign(**df.select_dtypes(include=object).apply(pd.to_datetime, errors='ignore'))

安装程序

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@皮尔斯：当然可以，拜托！应该把它当作你的。大部分都是相同的组件（：哦，好吧，我想我们会活下来的。@piRSquared aha不用担心，先生：-），因为

select\u dtypes

是使它工作的关键：-）

df.assign(**df.select_dtypes(include=object).apply(pd.to_datetime, errors='ignore'))

dicts = [
    {'date0': '2019-01-01'},
    {'feuxdate': 0},
    {'notadate': 'hi'},
    {'date1': '20190201'}
]

df = pd.DataFrame.from_dict(dicts)