Python 使用matplotlib创建热图

我有一个138x138的numpy矩阵

fooarray

。行和列中的每个条目都是一个单词。以下代码用于生成同一矩阵的热图。但我无法展示情节中的所有文字

在色标中显示的值似乎也是错误的。虽然矩阵中的值范围为3.2到-0.2，但热图中显示的值范围为0.1到-0.1。如何使用numpy矩阵绘制热图

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

cax = ax.matshow(fooarray, interpolation='nearest', cmap='hot')
fig.colorbar(cax)

ax.set_xticklabels([' | '] + labels)
ax.set_yticklabels(['|'] + labels)

plt.show() 

---

我不清楚为什么要在标签前面添加['|']和['|']，因此我将其从代码中删除。色标适合我（见代码），我相信你的数据有问题

下面的代码用

set\xticks

标记位置，用

ax.set\xticklabels

标记标签。我添加了90度旋转，但仍然很难有138个刻度的可读标签

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#create test data:
s=138 #size of array
labels=[str(a) for a in range(s)]
fooarray=np.random.random(s*s).reshape((s,s))

#--- original code here:
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

cax = ax.matshow(fooarray, interpolation='nearest', cmap='hot')
fig.colorbar(cax)
#----

#ticks and labels:
ax.set_xticks(range(len(labels)) , minor=False)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.set_yticks(range(len(labels)) , minor=False)
ax.set_yticklabels(labels)
plt.xticks(rotation=90)

plt.show()