Python 火花放电的最佳实践
有一个FlaskAPI,每次调用端点都会触发Spark中的作业,打开一个会话,完成后关闭该会话。 作业本身只需不到2分钟 每次调用该方法时,我都会启动会话并关闭它 启动一个会话并使其始终处于活动状态更好,还是每次打开并杀死它更好Python 火花放电的最佳实践,python,apache-spark,pyspark,Python,Apache Spark,Pyspark,有一个FlaskAPI,每次调用端点都会触发Spark中的作业,打开一个会话,完成后关闭该会话。 作业本身只需不到2分钟 每次调用该方法时,我都会启动会话并关闭它 启动一个会话并使其始终处于活动状态更好,还是每次打开并杀死它更好 谢谢如果您收到批量请求,那么将使用相同的资源创建多个spark会话,这将导致问题 最好保持spark会话运行并使用相同的服务请求谢谢您的回答,有关于该主题的文献吗?还是仅仅基于你的经验?这只是基于我的经验
谢谢如果您收到批量请求,那么将使用相同的资源创建多个spark会话,这将导致问题
最好保持spark会话运行并使用相同的服务请求谢谢您的回答,有关于该主题的文献吗?还是仅仅基于你的经验?这只是基于我的经验