Python 寻找被认为是图中某个节点的近邻的边

我正在尝试使用pill和networkX在Python中建模一个约束，该约束得到所有节点上包含此节点的边的总和。 约束可以是这样的：

我已使用此代码对约束进行建模：

对于g.nodes中的m（）：prob+=palp.lpSum（z[（m，n）]对于g.nodes中的m（））>=k*（1-y[m]）

这样的代码会导致字典的键出错。如果我用这个来代替

对于g.节点中的m（）：对于g.边中的（u，v）（）>=k*（1-y[m]），prob+=palp.lpSum（z[（m，n）]

它将所有链接相加，而不是与链接m关联的链接

在这方面我需要你的帮助

请注意，z[（m，n）]是图边的一个dict。
在您的第一个版本中，您隐式假设每个节点
m
都存在一条边
（m，n）
。在一般图形中，情况并非如此，因此当访问
z[（m，n）]
时，键
（m，n）
是未知的。若要仅尝试访问有效边，应检查该边是否存在。同样，在第二步中，您应该检查
n
是否在边中，以避免对所有边求和。我还感觉到你的问题中混合了
m
和
n
。